Plataforma

IA de Prospecção

Para simplificar o trabalho dos analistas e maximizar o ROI das empresas, a Datlo desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial que automatiza a análise no processo de geração de leads.

Um homem e uma mulher apertando as mãos após fecharem um novo negócio.

Grandes empresas que confiam na datlo

Logo branco - cliente Shell
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Por que utilizar?

Gerar bases de prospecção é apenas uma das tarefas dos Analistas de Inteligência. Dentro da própria ferramenta da Datlo, há diversas possibilidades de insights, como análise do tamanho e características do mercado, capilaridade, comportamento do consumidor e performance comercial.

No entanto, como a geração de leads é crucial para o crescimento das empresas, essa atividade acaba consumindo muito tempo e exige um alto nível de compreensão do mercado, dos dados e suas nuances. Para agilizar esse processo, a IA de Prospecção da Datlo automatiza e otimiza a busca por novas oportunidades.

O que é?

A Datlo desenvolveu um modelo de inteligência artificial capaz de identificar o perfil ideal de CNPJ para prospecção, com base na sua carteira atual de clientes. Ele analisa padrões, comportamentos e características comuns entre seus clientes para recomendar automaticamente novas oportunidades alinhadas ao seu mercado.

Em outras palavras, é como ter um sistema inteligente de recomendação de leads, ajudando você a direcionar seus esforços para as empresas com maior potencial de conversão.

Como funciona?

Primeiramente, é necessário fazer um input de dados:

CNPJs da sua carteira de clientes ou de clientes que você deseja replicar.​

Em seguida, o modelo retorna um output de resultados:

Lista enriquecida e qualificada com recomendação de novos clientes.

Não é necessário subir outros dados além do número do CNPJ. A Datlo já conta com mais de 300 atributos por empresa para treinar o modelo. Se quiser segmentar as recomendações, basta cadastrar carteiras separadas de CNPJs, conforme sua segmentação interna (curva, tier, SKU etc.).

Com poucos cliques, o processo de input e output do modelo ocorre em apenas 5 etapas, onde apenas duas primeiras requerem a sua interação — as demais são automatizadas pela plataforma e ocorrem em menos de 1 minuto. 

O esquema a seguir ilustra todo o processo:

Diagrama que demonstra o tratamento de dados realizado pela IA de Prospecção.
1

Importe apenas o número do CNPJ de seus clientes atuais.

2

Se preferir, separe em carteiras de acordo com sua operação.

3

Datlo enriquece com mais de 300 colunas sobre cada empresa.

4

IA faz milhões de correlações para entender quem são seus clientes ideais.

5

Lista de prospects com maior potencial para fazer negócios com você.

Benefícios

Qualificação

Segmentar uma base de prospects é mais complexo do que parece. Filtros básicos, como CNAE e porte, muitas vezes não são suficientes para criar uma base realmente qualificada, ou seja, composta por clientes alinhados ao seu negócio. A IA vai muito além disso, identificando padrões e correlações com uma precisão muito maior do que os filtros tradicionais permitem.

Economia de tempo

Ao fazer o input da sua base de dados, o modelo faz todo o trabalho de entender quais são as características mais relevantes dos seus clientes. Dessa forma, você pode focar em atividades estratégicas que de fato agregam valor ao negócio, enquanto a IA assume o trabalho manual.

Segurança

Por ser um modelo proprietário da Datlo, operando 100% em nossa infraestrutura, seus dados permanecem seguros, sem transitar por inteligências artificiais de terceiros, como OpenAI, DeepSeek, Google, entre outros.

Analista humano

Custo de operação

Acima de

R$

6mil

por mês

Tempo para gerar e qualificar leads

Em média

3h

para 100 leads

Taxa de qualificação

Em média

84%

do total da lista

IA

de Prospecção

Custo de operação

Apenas os tokens necessários

Redução de custo

Tempo para gerar e qualificar leads

Apenas

30s

para 100 leads

Economia de 360x no tempo

Taxa de qualificação

Em média

87%

do total da lista

Melhor taxa de qualificação

*Custo aproximado de analista, considerando encargos e outros benefícios.

*Resultados obtidos em testes com humanos e com o modelo de IA. Os resultados podem variar em cada aplicação e podem ser impactados por diversos fatores.

Diferença da IA vs Lookalike​

Você já deve ter ouvido falar de Lookalike, uma técnica que utiliza regras pré-definidas para comparar localidades com base em parâmetros fixos. Mas isso não é o que a Datlo faz.

Nossa tecnologia vai além: usamos aprendizado de máquina, um método mais avançado que não depende de critérios rígidos. Em vez disso, analisamos uma ampla rede de correlações, com milhões de conexões, garantindo uma precisão muito superior a outras abordagens.

Unidades de negócio

A Datlo converte o esforço cognitivo do modelo em unidades de negócio relevantes: os tokens. Na IA de prospecção, cada token representa uma medida específica do output gerado – as recomendações de prospects.

T

01

Token

01

Recomendação de prospect

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