Plataforma
Para simplificar o trabalho dos analistas e maximizar os resultados das empresas, a Datlo desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial que automatiza a análise no processo de identificação de novas localizações estratégicas.
Grandes empresas que confiam na datlo
A análise territorial é uma das responsabilidades de um analista de expansão, mas pode ser complexa e trabalhosa, especialmente ao lidar com um grande volume de regiões e unidades. Além disso, a troca de equipe frequentemente resulta na perda de conhecimento e em um longo período de adaptação para novos colaboradores.
Para resolver esse desafio, a Datlo desenvolveu uma IA que torna a análise territorial mais simples, rápida e confiável.
Nossa Inteligência Artificial avalia a performance das suas unidades físicas em conjunto com as características do território, identificando padrões e entendendo quais fatores impulsionam melhores resultados. Com isso, ela descobre automaticamente os locais com maior potencial para a expansão da sua rede.
Em outras palavras, é como ter um sistema inteligente que transforma dados complexos em recomendações de locais, indicando onde expandir com segurança e maior chance de sucesso.
Primeiramente, é necessário fazer um input de dados:
Em seguida, o modelo retorna um output de resultados:
Localização das suas unidades atuais + uma métrica de performance de cada unidade.
Mapa classificado com as recomendação de locais para instalação de novas unidades.
Ao importar suas unidades atuais, a IA analisará milhares de características ao redor delas, em diferentes escalas. Com isso, entenderá como a performance de cada unidade varia em diferentes cenários.
Com poucos cliques, o processo de input e output do modelo ocorre em apenas 4 etapas, onde apenas a primeira etapa (input) requer a sua interação; as demais são automatizadas pela plataforma e ocorrem em menos de 1 minuto.
O esquema a seguir ilustra todo o processo:
Importe suas unidades atuais com uma métrica de performance de cada uma.
Datlo enriquece com mais de 1000 atributos sobre cada unidade territorial.
IA faz milhões de correlações para entender seus locais ideais.
Mapa com os melhores locais para expandir suas unidades
O output é exibido como uma classificação qualitativa clara e objetiva no mapa, permitindo a análise em duas escalas: municipal, com o contorno do município, e intramunicipal, utilizando as unidades territoriais do Census Block.
Escala de Municípios
Escala de Census Block
Camadas de 'contornos municipais' e 'blocos censitários intramunicipais', classificadas pelo parâmetro de sucesso para abertura de novos PDVs da rede varejista X, exibindo três categorias: verde (bom), amarelo (médio) e vermelho (ruim).
Nossa IA analisa milhares de parâmetros simultaneamente, algo impossível para cálculos manuais. Além disso, ela aprende continuamente quais fatores são mais importantes para suas análises, ajustando-se com base no comportamento das suas unidades atuais. Isso reduz vieses e torna as recomendações mais precisas e estratégicas.
A análise territorial é complexa, exigindo a consideração de várias camadas e variáveis. Enquanto um processo manual pode levar horas para identificar os melhores pontos de expansão em uma cidade, nossa IA faz isso em segundos, analisando todo o Brasil em apenas 30 segundos, tarefa que levaria 22 mil horas manualmente!
Por ser um modelo proprietário da Datlo, operando 100% em nossa infraestrutura, seus dados permanecem seguros, sem transitar por inteligências artificiais de terceiros, como OpenAI, DeepSeek, Google, entre outros.
Analista humano
Parâmetros considerados
Entre 10 e 30 em geral
Tempo de análise
Em média 4h para 1 cidade
Qtd. de cidades analisadas em 30s
Em média 0 Cidades
IA de Expansão
Parâmetros considerados
Acima de 1000
50x mais parâmetros
Tempo de análise
Todas as cidades em 30s simultaneamente
Economia de 480x no tempo
Qtd. de cidades analisadas em 30s
100% do Brasil
Viabilidade de larga escala.
*Resultados obtidos em testes com humanos e com o modelo de IA. Os resultados podem variar em cada aplicação e podem ser impactados por diversos fatores.
Você já deve ter ouvido falar de Lookalike, uma técnica que utiliza regras pré-definidas para comparar localidades com base em parâmetros fixos. Mas isso não é o que a Datlo faz.
Nossa tecnologia vai além: usamos aprendizado de máquina, um método mais avançado que não depende de critérios rígidos. Em vez disso, analisamos uma ampla rede de correlações, com milhões de conexões, garantindo uma precisão muito superior a outras abordagens.
A Datlo converte o esforço cognitivo do modelo em unidades de negócio relevantes: os tokens. Na IA de expansão, cada token representa uma medida específica relacionada ao output gerado.
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