Plataforma

IA de Expansão

Para simplificar o trabalho dos analistas e maximizar os resultados das empresas, a Datlo desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial que automatiza a análise no processo de identificação de novas localizações estratégicas.

Vista aérea de um movimentado cruzamento de avenidas em um centro urbano, com intenso fluxo de veículos.

Grandes empresas que confiam na datlo

Logo branco - cliente Shell
Logo branco - cliente Sicoob
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Logo branco - cliente Unimed
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Por que utilizar?

A análise territorial é uma das responsabilidades de um analista de expansão, mas pode ser complexa e trabalhosa — especialmente ao lidar com um grande volume de regiões e unidades. Além disso, a troca de equipe frequentemente resulta na perda de conhecimento e em um longo período de adaptação para novos colaboradores.

Para resolver esse desafio, a Datlo desenvolveu uma IA que torna a análise territorial mais simples, rápida e confiável.

O que é?

Nossa Inteligência Artificial avalia a performance das suas unidades físicas em conjunto com as características do território, identificando padrões e entendendo quais fatores impulsionam melhores resultados. Com isso, ela descobre automaticamente os locais com maior potencial para a expansão da sua rede.

Em outras palavras, é como ter um sistema inteligente que transforma dados complexos em recomendações de locais, indicando onde expandir com segurança e maior chance de sucesso.

Como funciona?

Primeiramente, é necessário fazer um input de dados:

Localização das suas unidades atuais + uma métrica de performance de cada unidade.

Em seguida, o modelo retorna um output de resultados:

Mapa classificado com as recomendação de locais para instalação de novas unidades.

Ao importar suas unidades atuais, a IA analisará milhares de características ao redor delas, em diferentes escalas. Com isso, entenderá como a performance de cada unidade varia em diferentes cenários.

Com poucos cliques, o processo de input e output do modelo ocorre em apenas 4 etapas, onde apenas a primeira etapa (input) requer a sua interação — as demais são automatizadas pela plataforma e ocorrem em menos de 1 minuto.

O esquema a seguir ilustra todo o processo:

Diagrama que demonstra o tratamento de dados realizado pela IA de Expansão.
1

Importe suas unidades atuais com uma métrica de performance de cada uma.

2

Datlo enriquece com mais de 1000 atributos sobre cada unidade territorial.

3

IA faz milhões de correlações para entender seus locais ideais.

4

Mapa com os melhores locais para expandir suas unidades

O output é exibido como uma classificação qualitativa clara e objetiva no mapa, permitindo a análise em duas escalas: municipal, com o contorno do município, e intramunicipal, utilizando as unidades territoriais do Census Block.

Escala de Municípios

Imagem da plataforma - Outcity

Escala de Census Block

Imagem da plataforma - Incity

Camadas de ‘contornos municipais’ e ‘blocos censitários intramunicipais’, classificadas pelo parâmetro de sucesso para abertura de novos PDVs da rede varejista X, exibindo três categorias: verde (bom), amarelo (médio) e vermelho (ruim).

Benefícios

Quantidade de parâmetros considerados

Nossa IA analisa milhares de parâmetros simultaneamente, algo impossível para cálculos manuais. Além disso, ela aprende continuamente quais fatores são mais importantes para suas análises, ajustando-se com base no comportamento das suas unidades atuais. Isso reduz vieses e torna as recomendações mais precisas e estratégicas.

Economia de tempo e amplitude da análise

A análise territorial é complexa, exigindo a consideração de várias camadas e variáveis. Enquanto um processo manual pode levar horas para identificar os melhores pontos de expansão em uma cidade, nossa IA faz isso em segundos — todo o Brasil em apenas 30 segundos, tarefa que levaria 22 mil horas manualmente!

Segurança

Por ser um modelo proprietário da Datlo, operando 100% em nossa infraestrutura, seus dados permanecem seguros, sem transitar por inteligências artificiais de terceiros, como OpenAI, DeepSeek, Google, entre outros.

Analista humano

Parâmetros considerados

Entre

10 e 30

em geral

Tempo de análise

Em média

4h

para 1 cidade

Qtd. de cidades analisadas em 30s

Em média

0

Cidades

IA

de Expansão

Parâmetros considerados

Acima de

1000

50x mais parâmetros

Tempo de análise

Todas as cidades em

30s

simultaneamente

Economia de 480x no tempo

Qtd. de cidades analisadas em 30s

100%

do Brasil

Viabilidade de larga escala.

*Resultados obtidos em testes com humanos e com o modelo de IA. Os resultados podem variar em cada aplicação e podem ser impactados por diversos fatores.

Diferença da IA vs Lookalike​

Você já deve ter ouvido falar de Lookalike, uma técnica que utiliza regras pré-definidas para comparar localidades com base em parâmetros fixos. Mas isso não é o que a Datlo faz.

Nossa tecnologia vai além: usamos aprendizado de máquina, um método mais avançado que não depende de critérios rígidos. Em vez disso, analisamos uma ampla rede de correlações, com milhões de conexões, garantindo uma precisão muito superior a outras abordagens.

Unidades de negócio

A Datlo converte o esforço cognitivo do modelo em unidades de negócio relevantes: os tokens. Na IA de expansão, cada token representa uma medida específica relacionada ao output gerado.

T

01

Token

Área com aprox.

14.000

pessoas

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03

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